Wie ich KI auf dieser Seite nutze
Wobei KI-Tools helfen, was ich selbst mache und wie dieses Projekt ehrlich und persönlich bleibt.
Diese Seite ist persönlich. Das soll so bleiben — auch wenn KI-Tools beim Aufbau geholfen haben.
Das verberge ich nicht. Wenn du das liest, interessiert dich vermutlich auch Authentizität. Deshalb hier mein Vorgehen — in klarer Sprache.
Kurz gesagt
Ich nutze KI als Werkzeug, nicht als Ghostwriter.
Cursor ist mein Hauptassistent für Code und Inhalte. Er entwirft, schlägt vor und beschleunigt. Ich entscheide, was live geht, korrigiere, was falsch klingt, und übernehme die Verantwortung für das, was du hier liest.
Wenn sich etwas auf dieser Seite nach mir anfühlt, dann deshalb, weil ich das bewusst so gemacht habe.
Was ich nutze
- Cursor — Programmieren, Refactoring, Debugging und Entwürfe für Inhalte in diesem Repository
- Große Sprachmodelle (über Cursor) — Recherche, Formulierungen, Übersetzung EN → DE
Das ist der Stand. Kein geheimer Stack. Wenn sich das ändert, wird diese Seite aktualisiert.
Wobei KI typischerweise hilft
| Label | Bedeutung |
|---|---|
| drafting | Erste Fassungen von Blogbeiträgen, Portfolio-Texten oder Seiteninhalten |
| editing | Grammatik, Struktur, straffere Sätze, Tonfall prüfen |
| translation | Deutsche Versionen auf Basis eines bereits freigegebenen englischen Entwurfs |
| code | Gerüst, Boilerplate, Refactorings und „Warum ist das kaputt?"-Sessions |
| research | APIs, Framework-Dokumentation oder Muster nachschlagen, die ich noch nicht kenne |
| images | KI-generierte oder -unterstützte Visuals — nur wenn bei einem Beitrag vermerkt |
Blog- und Portfolio-Einträge können diese Labels im Frontmatter (ai_assist) als strukturierte Metadaten speichern. Auf jedem Beitrag siehst du die Badges noch nicht — aber der Eintrag liegt im GitHub-Repository für alle, die nachschauen wollen.
Was ich selbst mache
- Entscheiden, was veröffentlicht wird und was Entwurf bleibt
- Bearbeiten, bis die Stimme nach Shopfloor-Geschäftsführer klingt — nicht nach Marketing-Bot
- Prüfen von Fakten, Links und dass nichts Privates durchgerutscht ist
- Einbringen des betrieblichen Kontexts — die Geschichten kommen aus meiner Erfahrung, anonymisiert
- Verantwortung übernehmen für Fehler, Tonfall und dafür, wofür dieses Projekt steht
KI hat meine App nicht für mich geschrieben. Sie hat den Weg verkürzt zwischen „Ich habe eine Idee" und „Mal sehen, ob das funktioniert." Wenn etwas kaputtging, musste ich trotzdem verstehen, warum. Für jemanden, der Schweißen vor JavaScript gelernt hat, macht das einen Unterschied.
Datenschutz-Grenzen
Das GitHub-Repository ist von Tag eins an öffentlich. Das verlangt Disziplin:
- Keine echten Firmen-, Kunden- oder Mitarbeiternamen in Git — niemals
- Keine
.env-Dateien, Zugangsdaten oder Details interner Systeme - Inhalte werden so geschrieben, als würde ein Fremder mitlesen — vielleicht tut er es ja
KI-Assistenten folgen denselben Regeln über Projektstandards in .cursor/. Wenn die Grenzen schriftlich festgehalten sind, improvisieren die Tools weniger bei Datenschutz.
Siehe auch AI-USAGE.md im Repository für die vollständige Richtlinie.
Commits und Code
Wenn KI bei einem Commit wesentlich geholfen hat, kann ich einen optionalen Trailer setzen:
Assisted-by: Cursor
Das ist kein Makel. Es ist eine Gewohnheit — wie Commit-Nachrichten, die man einem Mitarbeitenden zeigen könnte.
Was das nicht ist
- Nicht „KI hat meine ganze Seite geschrieben" — hat sie nicht
- Nicht so tun, als wäre jedes Wort ohne Hilfe getippt — manches war es nicht
- Kein Tutorial, wie man die eigene Persönlichkeit wegautomatisiert
WERKSCODE ist ein kleiner öffentlicher Ort zum Lernen in der Öffentlichkeit. Transparenz gehört zu diesem Versprechen dazu.
Fragen?
Wenn etwas unklar ist oder dir eine Offenlegung fehlt, melde dich. Ich korrigiere lieber, als hinter vagen Formulierungen zu verstecken.